ECC 프로젝트) 7차 회의 회의록

2/15 회의

 

]1. 은서님 리뷰별 감성 분석 코드 가져와 추가함.
2. 감성분석 점수 sentiment_score가 -1~1까지의 범위
-> -1~-0.5, -0.5~-0.2, -0.2~0.2, 0.2~0.5, 0.5~1 까지로 범위를 나눠서 점수를 1,2,3,4,5로 변환한 senti_model_score 열을 추가함.
3. Ridge와 LGBM 
- fit 대상 데이터를 X_train_tfidf
- predict 대상 데이터를 X_test_tfidf 로 변경
- 감성분석 점수와 동일한 인덱스를 공유하기 위해 TF-IDF 피처벡터화 변환 시에 X_train, X_test의 인덱스를 따로 저장함.
4. 최종 점수 도출
- Ridge+LGBM 혼합 모델 점수를 mix_model_score로 저장하고 daraz_test에 'senti_model_score'
- 두 점수에 0.5씩 가중치를 곱하여 더함
- 소수점 이하를 버리고 정수로 변환 -> 'final_score_rounded'로 최종 점수 도출